伤员转运后送
01-从角色2向角色3医疗设施航空医疗后送期间的战斗伤亡管理
03-Collective aeromedical evacuations of SARS-CoV-2-related ARDS patients in a military tactical plane- a retrospective descriptive study
04-乌克兰火车医疗后送的特点,2022
02-Decision Support System Proposal for Medical Evacuations in Military Operations
02-军事行动中医疗后送的决策支持系统建议
05-无人驾驶飞机系统的伤员疏散需要做什么
04-Characteristics of Medical Evacuation by Train in Ukraine, 2022.
05-Unmanned Aircraft Systems for Casualty Evacuation What Needs to be Done
07-一个德语语料库,用于搜索和救援领域的语音识别
08-雷达人类呼吸数据集的应用环境辅助生活和搜索和救援行动
08-Radar human breathing dataset for applications of ambient assisted living and search and rescue operations
06-基于信息融合的海上搜索救援目标定位
07-RESCUESPEECH- A GERMAN CORPUS FOR SPEECH RECOGNITION IN SEARCH AND RESCUE DOMAIN
12-欧盟和世卫组织联手进一步加强乌克兰的医疗后送行动
09-战场伏击场景下无人潜航器最优搜索路径规划
11-麦斯卡尔医疗后送-康涅狄格州陆军警卫医务人员在大规模伤亡训练中证明了他们的能力
06-Target localization using information fusion in WSNs-based Marine search and rescue
13- 年乌克兰火车医疗后送的特点
09-Optimal search path planning of UUV in battlefeld ambush scene
10-志愿医护人员从乌克兰前线疏散受伤士兵
14-海上搜救资源配置的多目标优化方法——在南海的应用
14-A Multi-Objective Optimization Method for Maritime Search and Rescue Resource Allocation An Application to the South China Sea
15-基于YOLOv5和分层人权优先的高效无人机搜索路径规划方法
17-乌克兰医疗保健专业人员在火药行动期间的经验对增加和加强培训伙伴关系的影响
17-Ukrainian Healthcare Professionals Experiences During Operation Gunpowder Implications for Increasing and Enhancing Training Partnerships
15-An Integrated YOLOv5 and Hierarchical Human Weight-First Path Planning Approach for Efficient UAV Searching Systems
16-基于旋转变压器的YOLOv5s海上遇险目标检测方法
16-YOLOv5s maritime distress target detection method based on swin transformer
19-人工智能的使用在伤员撤离、诊断和治疗阶段在乌克兰战争中
19-THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AT THE STAGES OF EVACUATION, DIAGNOSIS AND TREATMENT OF WOUNDED SOLDIERS IN THE WAR IN UKRAINE
18-军事行动中医疗后送的决策支持系统建议
20-乌克兰医疗保健专业人员在火药行动中的经验对增加和加强培训伙伴关系的影响
20-Ukrainian Healthcare Professionals Experiences During Operation Gunpowder Implications for Increasing and Enhancing Training Partnerships
21-大国冲突中医疗后送的人工智能
18-Decision Support System Proposal for Medical Evacuations in Military Operations
23-伤亡运输和 疏散
24-某军用伤员疏散系统仿真分析
23-CASUALTY TRANSPORT AND EVACUATION
24-Simulation Analysis of a Military Casualty Evacuation System
25-无人驾驶飞机系统的伤员疏散需要做什么
26-Aeromedical Evacuation, the Expeditionary Medicine Learning Curve, and the Peacetime Effect.
26-航空医疗后送,远征医学学习曲线,和平时期的影响
25-Unmanned Aircraft Systems for Casualty Evacuation What Needs to be Done
28-军用战术飞机上sars - cov -2相关ARDS患者的集体航空医疗后送——一项回顾性描述性研究
27-乌克兰火车医疗后送的特点,2022
27-Characteristics of Medical Evacuation by Train in Ukraine, 2022.
28-Collective aeromedical evacuations of SARS-CoV-2-related ARDS patients in a military tactical plane- a retrospective descriptive study
03-军用战术飞机上sars - cov -2相关ARDS患者的集体航空医疗后送——一项回顾性描述性研究
30-评估局部现成疗法以减少撤离战场受伤战士的需要
31-紧急情况下重伤人员的医疗后送——俄罗斯EMERCOM的经验和发展方向
31-Medical Evacuation of Seriously Injured in Emergency Situations- Experience of EMERCOM of Russia and Directions of Development
30-Evaluation of Topical Off-the-Shelf Therapies to Reduce the Need to Evacuate Battlefield-Injured Warfighters
29-军事行动中医疗后送的决策支持系统建议
29-Decision Support System Proposal for Medical Evacuations in Military Operations
32-决策支持在搜救中的应用——系统文献综述
32-The Syrian civil war- Timeline and statistics
35-印尼国民军准备派飞机接运 1
33-eAppendix 1. Information leaflet basic medical evacuation train MSF – Version April 2022
36-战场上的医疗兵
34-Characteristics of Medical Evacuation by Train in Ukraine
22-空军加速变革以挽救生命:20年来航空医疗后送任务如何取得进展
34-2022年乌克兰火车医疗疏散的特点
33-信息传单基本医疗后送车
40-航空医疗后送
43-美军的黄金一小时能持续多久
42-陆军联手直升机、船只和人工智能进行伤员后送
47-受伤的士兵撤离
46-伤员后送的历史从马车到直升机
37-从死亡到生命之路
41-后送医院
52-印度军队伤员航空医疗后送经验
53-“地狱之旅”:受伤的乌克兰士兵撤离
45-伤病士兵的撤离链
54-热情的和资源匮乏的士兵只能靠自己
57-2022 年乌克兰火车医疗后送
51-医务人员在激烈的战斗中撤离受伤的乌克兰士兵
59-乌克兰展示医疗后送列车
61-俄罗斯士兵在乌克兰部署自制UGV进行医疗后送
60-“流动重症监护室”:与乌克兰顿巴斯战斗医务人员共24小时
50-医疗后送——保证伤员生命安全
阿拉斯加空军国民警卫队医疗后送受伤陆军伞兵
航空撤离,印度经验 抽象的
通过随机森林模拟规划方法解决军事医疗后送问题
2022 年乌克兰火车医疗后送的特点
战术战地救护教员指南 3E 伤员后送准备和要点 INSTRUCTOR GUIDE FOR TACTICAL FIELD CARE 3E PREAPRING FOR CASUALTY EVACUTION AND KEY POINTS
军事医疗疏散
北极和极端寒冷环境中的伤亡疏散:战术战斗伤亡护理中创伤性低温管理的范式转变
-外地伤员后送现场伤亡疏散
伤员后送图片
从角色2到角色3医疗设施期间战斗人员伤亡管理
关于军事行动中医疗疏散的决策支持系统建议书
在军事战术平面上对sars-cov-2相关 ARDS患者进行的集体空中医疗后送: 回顾性描述性研究
2022年乌克兰火车医疗疏散的特点
透过战争形势演变看外军营救后送阶梯 及医疗救护保障措施
东部伤兵营 英文 _Wounded_Warrior_Battalion_East
组织紧急医疗咨询和医疗后送 2015 俄文
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61-俄罗斯士兵在乌克兰部署自制UGV进行医疗后送
<h1>俄罗斯士兵在乌克兰部署自制UGV进行医疗后送</h1><ul><li>2023 年 12 月 11 日 - 11:29</li><li><a href="https://armyrecognition.com/focus-analysis-conflicts/army/conflicts-in-the-world/russia-ukraine-war-2022">2022年俄罗斯战争</a></li></ul><p>据俄罗斯社交媒体 2023 年 12 月 3 日报道,俄罗斯武装部队首次在医疗后送 (medevac) 任务中使用无人地面车辆 (UGV)。视频片段显示,第 87 个独立步枪团使用自制地面无人平台在 Avdiivka 方向进行战术补给和伤员送往战斗部队,这些伤员出生于战斗激烈的环境中。<br /><strong><a href="https://news.google.com/publications/CAAiEGdigDrSiGyA41zIZWTKyuMqFAgKIhBnYoA60ohsgONcyGVkysrj/sections/CAQqKggAIhBnYoA60ohsgONcyGVkysrjKhQICiIQZ2KAOtKIbIDjXMhlZMrK4zCP_9YG?oc=3&ceid=US:en">通过此链接在 Google 上关注陆军认可</a></strong></p><p><img alt="IMG_256" src="/media/202408//1724838614.7610261.webp" /></p><p><strong><strong>这款医疗后送无人车的一个特点是集成了Volnorez 电子战系统,配备压制乌克兰FPV无人机。(图片来源:俄罗斯社交媒体)</strong></strong></p><p>负责部署该无人地面车辆的俄罗斯第87步兵团澄清说,无人地面车辆不是工业模型,而是利用现有资源制造的产物。 目前,我们的团队正在组装一个这样的平台,未来还需要考虑组装更多。</p><p>镜头显示,一个由军方人员远程控制的紧凑型无人地面车辆正在将药品和原材料运送到最危险的前线。此外,无人地面车辆在受灾方面发挥着至关重要的作用,中国邮政储蓄银行租赁有限公司将为该车辆提供全副武装的受灾人员或多个灾后重建服务。</p><p>这款UGV的一个显著特点是集成了Volnorez电子战系统,其旨在压制FPV无人机,行动在包括<strong><a href="https://armyrecognition.com/focus-analysis-conflicts/army/conflicts-in-the-world/russia-ukraine-war-2022">T-80BVM 2023型</a></strong>主战坦克 (MBT)在内的各种俄罗斯车辆上都见过。据俄罗斯士兵称,在两架乌克兰无人机的攻击中,电子战系统在UGV的生存中发挥了至关重要的作用。虽然一架无人机未能到达平台,但在附近操作第二个架无人机没有造成任何损害,这可能是由于系统的作用。</p><p><strong><a href="https://armyrecognition.com/focus-analysis-conflicts/army/conflicts-in-the-world/russia-ukraine-war-2022">据《陆军时报》2023年11月3日报道</a></strong>,乌克兰冲突双方仍在将无人驾驶车辆等技术融入军事行动,包括医疗后送。 例如,据《陆军时报》2023年11月3日报道,乌克兰武装部队在协助组装无人驾驶车辆时,由第聂伯罗夫斯克海外志愿人员帮助完成任务。</p><p>俄罗斯部署UGV是在俄罗斯军队在俄罗斯占领城市顿涅茨克周围阿夫迪夫卡地区发动更广泛军事攻势的背景下进行的。此次攻势于2023年10月9日,涉及各种军事资产,包括坦克、步兵战车、装甲运兵车、步兵部队、炮兵和空中支援。阿夫迪夫卡地区是一个长期冲突地区,对俄罗斯具有政治意义,加剧了双方的交战。</p><p>然而,俄罗斯对阿夫迪夫卡的进攻遇到了挑战,其特点是战术混乱、协调不力,导致俄罗斯军队伤亡惨重。 随着冬季的临近,进攻的结果仍继续,俄罗斯军事指挥部正在进攻部队,俄罗斯军事决策层积极战略,以疲弱的军力保持警惕。</p><p><img alt="IMG_257" src="/media/202408//1724838614.769901.jpeg" /></p><p><strong><strong>虽然载运能力尚未公布,但视频显示,UGV可以运送一名全副武装的受伤士兵或多个示威箱。(图片来源:俄罗斯社交媒体)</strong></strong> </p>
刘世财
2024年8月28日 17:50
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