伤员转运后送
01-从角色2向角色3医疗设施航空医疗后送期间的战斗伤亡管理
03-Collective aeromedical evacuations of SARS-CoV-2-related ARDS patients in a military tactical plane- a retrospective descriptive study
04-乌克兰火车医疗后送的特点,2022
02-Decision Support System Proposal for Medical Evacuations in Military Operations
02-军事行动中医疗后送的决策支持系统建议
05-无人驾驶飞机系统的伤员疏散需要做什么
04-Characteristics of Medical Evacuation by Train in Ukraine, 2022.
05-Unmanned Aircraft Systems for Casualty Evacuation What Needs to be Done
07-一个德语语料库,用于搜索和救援领域的语音识别
08-雷达人类呼吸数据集的应用环境辅助生活和搜索和救援行动
08-Radar human breathing dataset for applications of ambient assisted living and search and rescue operations
06-基于信息融合的海上搜索救援目标定位
07-RESCUESPEECH- A GERMAN CORPUS FOR SPEECH RECOGNITION IN SEARCH AND RESCUE DOMAIN
12-欧盟和世卫组织联手进一步加强乌克兰的医疗后送行动
09-战场伏击场景下无人潜航器最优搜索路径规划
11-麦斯卡尔医疗后送-康涅狄格州陆军警卫医务人员在大规模伤亡训练中证明了他们的能力
06-Target localization using information fusion in WSNs-based Marine search and rescue
13- 年乌克兰火车医疗后送的特点
09-Optimal search path planning of UUV in battlefeld ambush scene
10-志愿医护人员从乌克兰前线疏散受伤士兵
14-海上搜救资源配置的多目标优化方法——在南海的应用
14-A Multi-Objective Optimization Method for Maritime Search and Rescue Resource Allocation An Application to the South China Sea
15-基于YOLOv5和分层人权优先的高效无人机搜索路径规划方法
17-乌克兰医疗保健专业人员在火药行动期间的经验对增加和加强培训伙伴关系的影响
17-Ukrainian Healthcare Professionals Experiences During Operation Gunpowder Implications for Increasing and Enhancing Training Partnerships
15-An Integrated YOLOv5 and Hierarchical Human Weight-First Path Planning Approach for Efficient UAV Searching Systems
16-基于旋转变压器的YOLOv5s海上遇险目标检测方法
16-YOLOv5s maritime distress target detection method based on swin transformer
19-人工智能的使用在伤员撤离、诊断和治疗阶段在乌克兰战争中
19-THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AT THE STAGES OF EVACUATION, DIAGNOSIS AND TREATMENT OF WOUNDED SOLDIERS IN THE WAR IN UKRAINE
18-军事行动中医疗后送的决策支持系统建议
20-乌克兰医疗保健专业人员在火药行动中的经验对增加和加强培训伙伴关系的影响
20-Ukrainian Healthcare Professionals Experiences During Operation Gunpowder Implications for Increasing and Enhancing Training Partnerships
21-大国冲突中医疗后送的人工智能
18-Decision Support System Proposal for Medical Evacuations in Military Operations
23-伤亡运输和 疏散
24-某军用伤员疏散系统仿真分析
23-CASUALTY TRANSPORT AND EVACUATION
24-Simulation Analysis of a Military Casualty Evacuation System
25-无人驾驶飞机系统的伤员疏散需要做什么
26-Aeromedical Evacuation, the Expeditionary Medicine Learning Curve, and the Peacetime Effect.
26-航空医疗后送,远征医学学习曲线,和平时期的影响
25-Unmanned Aircraft Systems for Casualty Evacuation What Needs to be Done
28-军用战术飞机上sars - cov -2相关ARDS患者的集体航空医疗后送——一项回顾性描述性研究
27-乌克兰火车医疗后送的特点,2022
27-Characteristics of Medical Evacuation by Train in Ukraine, 2022.
28-Collective aeromedical evacuations of SARS-CoV-2-related ARDS patients in a military tactical plane- a retrospective descriptive study
03-军用战术飞机上sars - cov -2相关ARDS患者的集体航空医疗后送——一项回顾性描述性研究
30-评估局部现成疗法以减少撤离战场受伤战士的需要
31-紧急情况下重伤人员的医疗后送——俄罗斯EMERCOM的经验和发展方向
31-Medical Evacuation of Seriously Injured in Emergency Situations- Experience of EMERCOM of Russia and Directions of Development
30-Evaluation of Topical Off-the-Shelf Therapies to Reduce the Need to Evacuate Battlefield-Injured Warfighters
29-军事行动中医疗后送的决策支持系统建议
29-Decision Support System Proposal for Medical Evacuations in Military Operations
32-决策支持在搜救中的应用——系统文献综述
32-The Syrian civil war- Timeline and statistics
35-印尼国民军准备派飞机接运 1
33-eAppendix 1. Information leaflet basic medical evacuation train MSF – Version April 2022
36-战场上的医疗兵
34-Characteristics of Medical Evacuation by Train in Ukraine
22-空军加速变革以挽救生命:20年来航空医疗后送任务如何取得进展
34-2022年乌克兰火车医疗疏散的特点
33-信息传单基本医疗后送车
40-航空医疗后送
43-美军的黄金一小时能持续多久
42-陆军联手直升机、船只和人工智能进行伤员后送
47-受伤的士兵撤离
46-伤员后送的历史从马车到直升机
37-从死亡到生命之路
41-后送医院
52-印度军队伤员航空医疗后送经验
53-“地狱之旅”:受伤的乌克兰士兵撤离
45-伤病士兵的撤离链
54-热情的和资源匮乏的士兵只能靠自己
57-2022 年乌克兰火车医疗后送
51-医务人员在激烈的战斗中撤离受伤的乌克兰士兵
59-乌克兰展示医疗后送列车
61-俄罗斯士兵在乌克兰部署自制UGV进行医疗后送
60-“流动重症监护室”:与乌克兰顿巴斯战斗医务人员共24小时
50-医疗后送——保证伤员生命安全
阿拉斯加空军国民警卫队医疗后送受伤陆军伞兵
航空撤离,印度经验 抽象的
通过随机森林模拟规划方法解决军事医疗后送问题
2022 年乌克兰火车医疗后送的特点
战术战地救护教员指南 3E 伤员后送准备和要点 INSTRUCTOR GUIDE FOR TACTICAL FIELD CARE 3E PREAPRING FOR CASUALTY EVACUTION AND KEY POINTS
军事医疗疏散
北极和极端寒冷环境中的伤亡疏散:战术战斗伤亡护理中创伤性低温管理的范式转变
-外地伤员后送现场伤亡疏散
伤员后送图片
从角色2到角色3医疗设施期间战斗人员伤亡管理
关于军事行动中医疗疏散的决策支持系统建议书
在军事战术平面上对sars-cov-2相关 ARDS患者进行的集体空中医疗后送: 回顾性描述性研究
2022年乌克兰火车医疗疏散的特点
透过战争形势演变看外军营救后送阶梯 及医疗救护保障措施
东部伤兵营 英文 _Wounded_Warrior_Battalion_East
组织紧急医疗咨询和医疗后送 2015 俄文
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26-航空医疗后送,远征医学学习曲线,和平时期的影响
<p><img src="/media/202408//1724838596.6889448.png" /></p><p><strong>航空医疗后送、远征医学学习曲线和和平时期效应</strong></p><p><img src="/media/202408//1724838596.7394712.png" /><em>安德鲁·霍尔上校,医学博士*;卡拉·奥尔森,DrPH;威廉·德里本,医学博士;雅各布</em> <em>·格拉泽,医学博士,||;马修·汉森,医学博士</em></p><p><img src="/media/202408//1724838596.777716.png" /><img src="/media/202408//1724838596.791142.png" />能力随着经验的增加而增加,这被称为一种学习曲线。当和平时期的知识和技能在和平时期有所下降时,理论</p><p>上就会产生和平时期的影响。在本研究中,战区间疏散系统的军事学习曲线和和平时期效果的证据。</p><p><strong>材料和方法:</strong></p><p>关于美国大学医疗后送的数据。S.中央司令部发生在2003年1月1日至2022年12月31日期间,从跨通信调节和指挥和 控制疏散系统获得。分析了与伊拉克和阿富汗活动高峰期和阿富汗最小活动相对应的优先任务撤离时间。伤亡人数 交付时间的任何减少或增加都将被视为是世俗的改变。</p><p><strong>结果</strong></p><p>有边际月度下降0.019天(27.4 min)执行优先撤离伊拉克(95%可信区间[CI],0.009到0.028天,P < .001 ) 和下降0.010天(14.4 min)从阿富汗(95%可信区间,0.003到0.016天,P = .004)超过40个月40个月月 平均时间。2013年1月至2020年12月期间,从阿富汗优先撤离的平均时间每月边际增加了0.008天(11.5 min ) (95% CI,0.005至0.011,P < .001)。估计可维持或改善每月平均疏散时间的每月疏散时间约为50人。</p><p><strong>结论</strong></p><p>战区间空中医疗后送系统在冲突时期有所增加,在相对和平时期有所下降。有证据表明,在和平时期对战区 间空中医疗后送有影响。</p><p><img src="/media/202408//1724838596.795684.png" /><img src="/media/202408//1724838596.8003578.png" />阿。的, <img src="/media/202408//1724838596.806145.png" /><img src="/media/202408//1724838596.8109891.png" /><img src="/media/202408//1724838596.816809.png" /><img src="/media/202408//1724838596.824725.png" /><img src="/media/202408//1724838596.829868.png" />。展<img src="/media/202408//1724838596.833819.png" /><img src="/media/202408//1724838596.8523571.png" /><img src="/media/202408//1724838596.863341.png" />。伤<img src="/media/202408//1724838596.8678231.png" /><img src="/media/202408//1724838596.890569.png" /><img src="/media/202408//1724838596.998539.png" /><img src="/media/202408//1724838597.0130932.png" /><img src="/media/202408//1724838597.034622.png" /><img src="/media/202408//1724838597.0899358.png" /><img src="/media/202408//1724838597.096524.png" /><img src="/media/202408//1724838597.1016388.png" /><img src="/media/202408//1724838597.105796.png" /></p><p>一个学习曲线。1学习曲线原理已经在经济学和心理学 地收集了每个患者的运动数据。对于战区间空中医,疗后</p><p>等不同领域进行了评估。2 , 3如果经验的增加导致能 送,专业能力可以通过将伤员送往角色4设施所需的时</p><p>力的增加,直觉地说,经验的丧失将导致能力的丧失。 间来量化。</p><p>在军事医<s>学中</s>,<s>伤亡护理结果随冲突而改善</s>,<s>然后随和 防</s><img src="/media/202408//1724838597.110904.png" /><img src="/media/202408//1724838597.1328619.png" /><img src="/media/202408//1724838597.154046.png" />。员<img src="/media/202408//1724838597.1856158.png" /><img src="/media/202408//1724838597.24798.png" /><img src="/media/202408//1724838597.2908301.png" /><img src="/media/202408//1724838597.406495.png" /><img src="/media/202408//1724838597.412982.png" /></p><p>平而下降的概念被称为“和平时期效应 ”。4 ,5 有助于盈利的收益。例如,2007年,每周提供了一次定</p><p>期货运飞机任务和三次应急货运飞机任务,以便从伊拉</p><p>一军服基务地大,与生物统计学系,贝塞斯达 克巴拉德的菲尔德医院撤离病人。这一行动的结果很可</p><p>, 马里兰州20814 能会减少疏散时间。然而,所提供的例子很可能发生在</p><p>美国大学,TPMRC-A,斯科特空军基地,IL 62225,美国 许多其他变化中,其影响不能单独独立分析。最终,通</p><p>美国健康科学统一服务大学外科,贝塞斯达,MD 20814 过对组织能力变化率的战略层面的理解,医疗规划者可</p><p>||普罗维登斯地区医疗中心,埃弗雷特,华盛顿州98201,美国 以管理意外险资产,以解释能力的高峰和低谷。</p><p>沙巴布指挥外科医生办公室,赫尔伯特战场,佛罗里达32544, 本研究旨在展示战区间疏散学习曲线,并为和平时期</p><p>美利坚合众国 效应提供证据。</p><p><img src="/media/202408//1724838597.4176152.png" /></p><p>由牛津大学出版社代表美国军事外科医生协会于2023年出版。这项 工作是由(a)美国政府雇员(s)写的,并且是在美国的公共领域。</p><p><img src="/media/202408//1724838597.465852.png" /></p><p><strong>军事医学,卷。</strong>00, Month/Month 2023 1</p><p>由客人于2023年11月30日从<a href="https://academic.oup.com/milmed/advance-article/doi/10.1093/milmed/usad353/7275336">https://academic.oup.com/milmed/advance-article/doi/10.1093/milmed/usad353/7275336</a>下载</p><p><em>航空医疗后送、远征医学学习曲线和和平时期效应</em></p><p>我们假设,剧院间患者的运动能力在相对较高的活动期 间增加,而在相对废用期间下降。</p><p><strong>材料和方法</strong></p><p>经过机构审查委员会的审查和非人类研究的确定,跨通 信调节和指挥和控制疏散系统(TRAC2ES)的数据从美 国获得。S.运输指令。所使用的数据均为美国人。中央 司令部的疏散事件发生在2003年1月1日至2022年12月31 日之间,其中包括主要的U。S.以及联军在伊拉克和阿 富汗的联合行动。</p><p>每月平均疏散时间的任何减少都被认为是工作能力的 增加。相反地,任何时间的增加都将是持续时间的下降 。为了本研究的目的,采用了优先疏散和紧急疏散的方 法来确定获得或失去特权的时期。疏散时间是指患者的 “准备日期 ”和患者的“实际离开日期 ”之间的差异。 为了分析和图形化,疏散时间,但数据是在的。如果日 期之间的差异为负值或大于1个月,则排除紧急和优先 疏散,因为这些时间是不可能的,或可能次于数据输入 错误。被排除在外的人数随着时间的推移而下降,最多 的是在2003年,当时1675名紧急和优先疏散人员中有84 人被排除在外。</p><p>优先疏散是数量最多的类别,因此明确分析以确定收 益的收益和损失。通过分析一个类别,它消除了由疏散 类别造成的任何时间影响变量。根据原则,不同类别的 撤离应在特定时期内撤离。6紧急和优先进行的疏散有 最紧迫的疏散要求。相比之下,常规或方便的疏散有最 持久的理论指导方针。在此研究期间, 由于常规或方便 的疏散具有相对较低的临床视力,通常在预先安排的战 斗中运输。</p><p>伤亡最多的冲突地区在2004年至2022年间发生了变化 , 从伊拉克到阿富汗。角色4和每个地理对应区域之间 的飞机旅行时间是不同的,这将影响准备日期和实际起 飞日期之间的差异。在研究期间,德国的角色4个位置 没有变化。我们假设的其他变量也可以由军事组织来调 整。在相对产生伤亡的高峰期间,隔离检查事故地点,</p><p>以确定概率的变化率。专业测量从特定地区的最大平均 月疏散时间开始,每个剧院持续40个月。之所以选择40 个月,是因为它大致接近于总疏散时间的可视化主要变 化之间的时间段。</p><p>在这项研究中,和平从2013年1月1日(121个月)开始 。此时,每月撤离人数一直低于50人。任何和平时期对疏 散时间的影响的测量从2013年1月1日开始,一直持续到</p><p>2020年12月31日。2020年是美国大选的最后一年。在阿富 汗的军事存在。</p><p>采用线性回归方法计算各对应区域和时间段内的平均 月概率变化。一个转换面积和时间之间的相互作用的测 试被用来比较在高峰活动时期的显著增加。比较了伊拉 克和阿富汗的调查结果。</p><p>为了维持盈利收益而进行的疏散数量是通过比较盈利 收益发生的时期和失去盈利的时期来确定的。这些数据被 分为两个时间段,“在第119个月之前 ”和“第119个月到 研究期间结束 ”。“第119个月对应于2012年11月。变化趋 势和综合天数 对优先疏散和紧急疏散进行了比较</p><p>由客人于2023年11月30日从<a href="https://academic.oup.com/milmed/advance-article/doi/10.1093/milmed/usad353/7275336">https://academic.oup.com/milmed/advance-article/doi/10.1093/milmed/usad353/7275336</a>下载</p><p>时间段。数据采用中断时间进行建模 序列 线性回归模型。所有的回归模型都使用Newey-West标准误 差来解释自相关和异方差性。</p><p><strong>结果</strong></p><p>优先疏散和紧急疏散的总和数量和平均疏散时间用图形 表示。1).在研究期间的119个月后,所有月疏散数都少 于50。在119个月之前,只有3个月(1、2和117个月)</p><p>的疏散人数不到50人。结果显示,在119个月前略有下 降趋势,但趋势没有统计学~意义(斜率=-0.0.0026天, 95%可信区间[CI]-0.0055 0.0003天,P = .077)。预 测的疏散时间在118个月和119个月之间没有显著变化 ( 估计变化=每月0.095天,95% CI,-0.109至0.300,P = .360)。然而,随着时间的推移,从第119个月开始的 趋势是正的,具有统计学意义(斜率=为0.0087,95%CI , 0.0074-0.0101,P<.001)。这代表了两个时期之间 的时间~趋势的显著差异(斜率的差异=为0.011,95%CI, 0.008 0.014,P<.001)。这些结果表明,为维持疏散 能力而进行的疏散人数为50人。</p><p>如图所示。1、两个显著的高峰对应于伊拉克和阿富 汗的活动增加。撤离时间最早的高峰对应于伊拉克活动 的增加,第二个高峰对应于阿富汗。分别分析了每个战 区优先疏散的平均时间。这些线的坡度表明,从伊拉克 撤离的月边际增加0.019天(27.4 min)。2) (95% CI , 0.009-0。028天,P < .001),从阿富汗的月边际增 加0.010天( 14.4 min)。3)(95% CI,0.003至0.016 天,P = .004)。这些边际增长是</p><p><strong>2.军事医学,第二卷。</strong>00, Month/Month 2023</p><p><em>航空医疗后送、远征医学学习曲线和和平时期效应</em></p><p>由客人于2023年11月30日从<a href="https://academic.oup.com/milmed/advance-article/doi/10.1093/milmed/usad353/7275336">https://academic.oup.com/milmed/advance-article/doi/10.1093/milmed/usad353/7275336</a>下载</p><img src="/media/202408//1724838597.477569.png" /><table><tr><td></td></tr></table><p><strong>图1。</strong>从美国开始的紧急和优先战区间撤离的平均每月撤离时间。S.2003年1月1日至2022年12月31日。还绘制了与该时间段相对应的总优先事 项和紧急疏散的次数。大约第17个月的峰值对应于伊拉克的活动的增加,而大约第81个月的峰值对应于阿富汗活动的增加。</p><img src="/media/202408//1724838597.497205.jpeg" /><table><tr><td></td></tr></table><p><strong>图2。</strong>2004年9月至2007年12月,来自伊拉克的伤亡人员每月平均战区优先撤离时间。趋势线方程用公式y=-0.019x+1.047表示。</p><p>小的,但累积超过40个月代表的利润增加了0.76天(伊 拉克)和0.40天(阿富汗) 。虽然在伊拉克和阿富汗观 察到显著增加,但伊拉克的增长率明显增加(每月增加 0天,95%可信区间,0.003至0.016天,P = .003)。</p><p>.009</p><p>概率值也出现了下降。4).这些线的斜率意味着产量 每月的~边际下降幅度为0天(11.5 min)(95%CI,</p><p>0.005 0.011,P<.001)。.008在96个月的时间里,这意 味着总共下降了0天。.77</p><p><strong>讨论</strong></p><p>研究发现,战区间疏散能力增加和下降。本研究支持了 军事医学的“和平时期效应 ”理论。此外</p><p>研究表明,维持或改善了每月50次撤离。</p><p>学习曲线的概念在商业和心理学中都是众所周知的。 7 , 8学习曲线的应用也已被军方所使用。然而,在医 疗功能方面的应用很少有报道或缺乏。9 , 10在显示伤 亡人员生存率增加的出版物中, 已经暗示了存在一条曲 线,但改善和下降的速度却没有出现。11考虑到伤亡人 数的异质性和向每个人提供的特殊护理,一个组织在提 供直接护理方面的有效性的边际提高可能更难用数学方 法来描述或建模。价格</p><p>或者除了战区间疏散外,保健职能的减少对规划和培训 目的是有价值的。</p><p>本研究对远征医学的其他方面的适用性是有限的。利 润的得失</p><p><strong>军事医学,卷。</strong>00, Month/Month 2023 3</p><p><em>航空医疗后送、远征医学学习曲线和和平时期效应</em></p><p>由客人于2023年11月30日从<a href="https://academic.oup.com/milmed/advance-article/doi/10.1093/milmed/usad353/7275336">https://academic.oup.com/milmed/advance-article/doi/10.1093/milmed/usad353/7275336</a>下载</p><img src="/media/202408//1724838597.530554.jpeg" /><table><tr><td></td></tr></table><p><strong>图3。</strong>2009年8月至2012年12月,阿富汗伤亡人员平均战区优先疏散时间。趋势线方程用公式y-0.010x0.938表示。</p><img src="/media/202408//1724838597.541026.jpeg" /><table><tr><td></td></tr></table><p><strong>图4。</strong>从2013年1月至2020年12月,来自阿富汗的伤亡人员的平均战区间优先疏散时间。趋势线方程用公式y = 0.008x + 0.730表示。</p><p>在缺乏其他信息的情况下,本研究中识别的斜率可以作 为估计其他军事医疗功能的学习曲线的基础。如果可以 识别和访问相关数据库,学习曲线可能适用于远征军事 医疗服务的其他方面。</p><p>为了维持或获得利益而进行的50次撤离是一个估计。 该分析的一个缺点是,它需要充分描述一段时间内的变 化。该模型假设在研究期间呈线性趋势,而所提供的模 型在疏散时间上有几个峰值。对时间序列图的检查表明 , 疏散时间可能在第63个月左右开始增加,而不是第</p><p>119个月,但这与第119个月对应的疏散数量的持续减少 不符。12</p><p><strong>结论</strong></p><p>战区间疏散系统存在一个学习曲线,具有相关的和平时 期效应,组织能力丧失。增加或维持组织性撤离所需的 战区间疏散的数量</p><p>专业估计有50个病人的活动。一个远征医学函数存在学 习曲线的数学证据表明,其他函数也存在类似的学习曲 线。</p><p><strong>确认</strong></p><p>没有声明。</p><p><strong>资金</strong></p><p>没有声明。</p><p><strong>利益冲突声明</strong></p><p>没有声明。</p><p><strong>数据可用性</strong></p><p>根据要求。</p><p><strong>临床试验登记</strong></p><p>不适用。</p><p><strong>4.军事医学,第4卷。</strong>00, Month/Month 2023</p><p><em>航空医疗后送、远征医学学习曲线和和平时期效应</em></p><p><strong>机构审查委员会</strong></p><p>这项研究被美国大学确定为非人类研究。S.美国陆军医学研发司令部 的研究保护办公室,</p><p>机构审查委员会的办公室。</p><p><strong>机构动物护理和使用委员会</strong></p><p>不适用。</p><p><strong>个人作者的贡献声明</strong></p><p>A.H.构思研究概念,收集和解释数据,并撰写草稿;C。O.分析了数据 , 并对草案作出了贡献;W.D。解释了数据,并对草案作出了贡献;</p><p>J.G。对草案有贡献;M.H.。解释了数据,并对草案作出了贡献。</p><p><strong>机构许可</strong></p><p>批准。</p><p><strong>参考文献</strong></p><p>1.单位成本与累积数量之间的关系和组织通过实践学习的证据。J Econ Perspect 2012 ; 26(3): 203 –24.10.1257/jep.26.3.203.</p><p>2.《学习曲线模型与应用:文献综述与研究方向》。Ind公司2011 ; 41(5):573-83。10.1016/j.ergon.2011.05.001.</p><p>参数L:群体和组织的学习曲线:个人、系统和环境的组成部分 。Br J Soc Psychol 1993;32(1):31-51岁。10.1111/j.2044 -8309.1993.tb00984.x.</p><p>3.</p><p>4.</p><p>5. 6.</p><p>7.</p><p>8. 9.</p><p>10. 11.</p><p>沃克的下降。J R Nav Med Serv 2018 ; 104(3): 173 –</p><p>6.10.1136/jrnms-104-173.</p><p>大炮JW,Gross KR,拉斯穆森TE:对抗军事医学在和平时期的影响。 JAMA Surg 2020。10.1001/jamasurg.2020.1930.</p><p><em>联合出版物4-02:联合卫生服务部门。</em>参谋首长联席会议 2017.合并2018年的变更1。</p><p>影响飞机成本的因素。J Aeronaut科学1936;3(4):122-8。</p><p>10.2514/8.155.</p><p>由客人于2023年11月30日从<a href="https://academic.oup.com/milmed/advance-article/doi/10.1093/milmed/usad353/7275336">https://academic.oup.com/milmed/advance-article/doi/10.1093/milmed/usad353/7275336</a>下载</p><p><em>一般实验心理学。</em>朗曼斯,格林和其他公司,1934年。</p><p>A:飞机行业的学习和遗忘。《公共科学图书馆》一号,2017年 ; 12(9): e0185364。10.1371/journal.pone..0185364</p><p>《国防部采办项目的新学习曲线:如何解释“扁平化效应”。阿 菲特,美国空军。AFIT-AM-20-161。2020.</p><p>过去和现在的战场创伤护理:十年的战术战斗伤亡护理。J创伤 急性护理研究报告,2012年;73(6):S395-S402。</p><p>10.1097/TA.0b013e3182754850.</p><p>美国从阿富汗撤军:2012年、2013年和2014年的计划。FDD的长 期战争杂志,可在https://www上找到。</p><p>12.</p><p>longwarjournal.org/archives/2012/03/us_withdrawal_from_</p><p>a.php;访问日期:2023年3月17日。</p><p><strong>军事医学,卷。</strong>00, Month/Month 2023 5</p>
刘世财
2024年8月28日 17:49
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